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然后,这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码,每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典,里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量,来获得对应的离散代码。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
1. 🛠️ **HawkEye AI调试工具:** Meta推出HawkEye AI调试工具,旨在解决监控和排除其机器学习模型在生产中面临的挑战。
这样一个跨年派对带来的节日气氛,似乎已经穿过屏幕,来到了现实世界。你在玩家们的分享中就能强烈感受到,蛋仔们在一起蹦迪和合影、用游戏发言代替欢呼、高举虚拟「灯牌」的样子,背后都是玩家们的欢呼雀跃。可以说,线下主题乐园能体验到的活动和气氛,蛋仔不仅完全不输,一些线下乐园做不到的地方,蛋仔甚至还有所超越。